Materias
Visión computacional
Profesores
Dr. Boris Escalante RamírezDra. Olveres Montiel Jimena
Temario
| Tema | Título | Lectura | Práctica |
|---|---|---|---|
| 1 | Introducción | 0) Manejo Básico de imágenes
1) MTF del ojo humano 2) Dithering (Especificada en Classroom) |
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| 1.1 | ¿Qué entendemos por Visión Computacional? | Szeliski, capítulo 1 PDF 1.1 |
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| 1.2 | Teoría de Marr | Szeliski, capítulo 1 | |
| 1.3 | Fundamentos de la Imagen y Modelo de Visión Humana | PDF 1.2 PDF 1.3 |
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| 1.4 | Formación de imágenes (proyecciones, pinhole camera, lentes, aberraciones) | Szeliski, Gonzalez-Woods PDF 1.4 Continuous Images |
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| 1.5 | Representación digital de la imagen | Gonzalez-Woods, capítulo 2 PDF 1.5 |
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| 1.5.1 | Muestreo y cuantización | PDF 1.5.1 | |
| 1.6 | Representación de colores | ||
| 2 | Sistemas lineales y filtrado | 3) Filtrado Lineal y Fourier | |
| 2.1 | Sistemas lineales e invariantes | Gonzalez-Woods, capítulo 2 | |
| 2.2 | Convolución | Gonzalez-Woods, capítulo 3 | |
| 2.3 | Filtros espaciales | Gonzalez-Woods, capítulo 3 PDF 2.3 |
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| 2.4 | Transformada de Fourier | Gonzalez-Woods, capítulo 4 PDF 2.4 |
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| 3 | Extracción de características | ||
| 3.1 | Bordes y contornos | ||
| 3.2 | Sobel, Canny | PDF 3.2 | |
| 3.3 | Hough (líneas, círculos) | Artículo de Transformada de Hough | Detección de monedas Monedas.zip |
| 3.4 | Esquinas (Harris) | PDF 3.4 | |
| 3.5 | Espacio-escala (pirámides, pirámides laplacianas, wavelets) | PDF 3.5 Pyramid methods in image processing The Laplacian Pyramid as a Compact Image Code |
3) Image Blending |
| 3.6 | SIFT Detector y descriptor | PDF 3.6 Artículo de SIFT |
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| 4 | Redes Neuronales Convolucionales | ||
| 5 | Segmentación | ||
| 5.1 | Umbral simple, umbral adaptativo | ||
| 5.2 | Crecimiento de región | ||
| 5.3 | Divisoria de aguas | ||
| 5.4 | Contornos activos (snakes, ASM, levelsets) | ||
| 5.5 | Clasificación | ||
| 5.6 | Redes Neuronales Convolucionales | U-NET Original Paper | |
| 6 | Estimación de movimiento |