3D Optical flow estimation on CT cardiac images using the Hermite Transform
Encargado: Mira Gonzalez Carlos
Proyectos
Enero 2020 – Octubre 2022
Proyecto multidisciplinario de colaboración médica
Sistema inteligente para el diagnostico médico asistido para enfermedades cardiovasculares
Visitar sitio2020
Sistema auxiliar en el diagnóstico de COVID-19
Listado de proyectos
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Detección de actividad neuronal en tejido de corteza cerebralEncargado: Sumano Domínguez Oscar Roberto -
Segmentación de cavidades cardiacas de imágenes de ultrasonidoEncargado: Cervantes Guzman Alan de Jesús -
Frazil-Pancake ice detection using transfer learning in SAR imagesEncargado: Mendoza Urrutia Erika Susana -
Detección de lesiones en imágenes dermatológicas con técnicas de aprendizaje profundoEncargado: Moreno Tagle José Carlos -
Detección y segmentación de hielo Frazil/Pancake basada en superpixeles y la transformada de Hermite usando imágenes SAREncargado: Triana Galeano Vivian Paola -
Descripción y clasificación de texturas basada en polinomios ortogonales discretosEncargado: González Sánchez German Abraham -
Lesion Detection in breast ultrasound images using a machine learning approach and genetic optimizationEncargado: Torres Robles Fabián -
Estimación de indicadores del movimiento cardiaco en imágenes fetales de ultrasonidoEncargado: Ordóñez Nava Beatriz -
Modelo multifase-vectorial de contornos activos para segmentaciónEncargado: Carbajal-Degante Erik -
Visualización del cálculo de flujo óptico basado en la transformada de Hermite rotada sobre ecocardiografías fetalesEncargado: Pacheco Arteaga Fabiola Areli -
Estimación del nivel de marginación en México combinando imágenes satelitales y aprendizaje profundoEncargado: Gomez Galindo Fernanda
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Análisis y clasificación de los patrones de batido del flagelo del espermatozoide mediante imagenología en 3D+tEncargado: Hernández Aviña Haydee Olinca -
Redes neuronales convolucionadas HermitianasEncargado: Ledesma Dominguez Leonardo -
Detección y segmentación de cerebelo en imágenes de ultrasonido fetal mediante aprendizaje profundoEncargado: Ramos Díaz Rodrigo -
Segmentación de estructuras cardiovasculares mediante redes neuronales convolucionalesEncargado: Avendaño García Steve Alejandro -
Shape model and Hermite features for the segmentation of the cerebelum in fetal ultrasoundEncargado: Misael Reyes López -
Sistema de detección de productos cilindrícos con descriptores de imágenes basados en puntos característicosEncargado: Becerril Calderón Pedro Pablo -
Deformable models for medical images segmentation based on local analysisEncargado: Olveres Montiel Jimena -
A 3D Hermite-based multiscale local active contour method with elliptical shape constraints for segmentation of cardiac MR and CT volumesEncargado: Barba Jimenez Leiner -
Left ventricle segmentatión in fetal echocardiography using a multi-texture active appearance model based on the steered Hermite transformEncargado: Vargas Quintero Lorena -
Fusión de volúmenes generados a partir de imágenes médicas utilizando la transformada HermiteEncargado: Cruz Techica Sandra -
Caracterización de texturas usando modelos de visión biológicosEncargado: Estudillo Romero Alfonso -
Estimación de flujo óptico por medio de la transformada de HermiteEncargado: Moya Albor Ernesto