Eliminación de ruido speckle en imágenes de ultrasonido usando aprendizaje profundo.
Daniel Mendoza Rodríguez. “Eliminación de ruido speckle en imágenes de ultrasonido usando aprendizaje profundo”. Master’s thesis, Universidad Nacional Autónoma de México, Junio 2023.
Análisis de imágenes de ultrasonido para detección de enfermedades pulmonares.
Melisa Mateu Villa. “Análisis de imágenes de ultrasonido para detección de enfermedades pulmonares”. Master’s thesis, Universidad Nacional Autónoma de México, Enero 2023.
Estimación de flujo óptico en imágenes de ultrasonido cardiaco con redes neuronales.
Ivan Gamaliel Casasola Rodriguez. “Estimación de flujo óptico en imágenes de ultrasonido cardiaco con redes neuronales”. Master’s thesis, Universidad Nacional Autónoma de México, Diciembre 2022.
Detección de covid-19 y neumonía en imágenes rayos x de pulmones utilizando redes neuronales convolucionales.
Mauricio Gómez Macedo. “Detección de covid-19 y neumonía en imágenes rayos x de pulmones utilizando redes neuronales convolucionales”. Bachelor’s thesis, Universidad Nacional Autónoma de México, Enero 2022.
A vector-valued multiphase active contour model for image segmentation.
Erik Yidell Carbajal Degante.”A vector-valued multiphase active contour model for image segmentation”, PhD’s thesis, Universidad Nacional Autónoma de México, Julio 2021.
Detección, localización y segmentación de cerebelo en imágenes de ultrasonido fetal.
Rodrigo Ramos Díaz. “Detección, localización y segmentación de cerebelo en imágenes de ultrasonido fetal”. Master’s thesis, Universidad Nacional Autónoma de México, Enero 2021.
Estimación del Grado de Marginación en ´México utilizando imágenes satelitales y aprendizaje profundo.
María Fernanda Gomez Galindo, “Estimación del Grado de Marginación en ´México utilizando imágenes satelitales y aprendizaje profundo”. Master’s thesis, Universidad Nacional Autónoma de México, Mayo 2021.
Estimación de Flujo Óptico 3D en Imágenes Cardíacas por medio de la transformada de Hermite.
Carlos Mira Gonzalez. “Estimación de Flujo Óptico 3D en Imágenes Cardíacas por medio de la transformada de Hermite”, PhD’s thesis, Universidad Nacional Autónoma de México, Septiembre 2020.
Segmentación de Estructuras Cardiovasculares mediante Redes Neuronales Convolucionales,
Avendaño García Steve Alejandro, “Segmentación de Estructuras Cardiovasculares mediante Redes Neuronales Convolucionales”. Bachelor’s thesis, Universidad Nacional Autónoma de México, Enero 2020.
Redes Neuronales Convolucionales Hermitianas.
Leonardo Ledesma Dominguez, “Redes neuronales convolucionales hermitianas”. Master’s thesis, Universidad Nacional Autónoma de México, Septiembre 2019.
Detección de lesiones en imágenes dermatológicas con técnicas de aprendizaje profundo,
José Carlos Moreno Tagle, “Detección de lesiones en imágenes dermatológicas con técnicas de aprendizaje profundo”. Master’s thesis, Universidad Nacional Autónoma de México, 2019.
Herramientas computacionales de Aprendizaje Máquina.
Alan de Jesús Cervantes Guzmán, “Herramientas computacionales de Aprendizaje Máquina”. Residencias profesionales, Instituto Tecnológico de Colima, Junio 2019.
Sistema de reconocimiento automático de neuronas en microscopía de epifluorescencia.
Fernando González Colín, “Sistema de reconocimiento automático de neuronas en microscopía de epifluorescencia”. Bachelor’s thesis, Universidad Nacional Autónoma de México, 2019.
Caracterización de Imágenes con Hielo Pancake mediante Transformada Hermite y cuantización vectorial.
Cecilia Delgado Solorzano. “Caracterización de Imágenes con Hielo Pancake mediante Transformada Hermite y cuantización vectorial”, Master’s thesis, Universidad Nacional Autónoma de México, Diciembre 2018.
Descripción y Clasificación de Texturas basadas en Polinomios Ortogonales Discretos.
Germán Abraham González Sánzhez. “Descripción y Clasificación de Texturas basadas en Polinomios Ortogonales Discretos”, PhD’s thesis, Universidad Nacional Autónoma de México, Octubre 2018.
Visualización del cálculo del flujo óptico basado en la transformada de Hermite rotada sobre ecocardiografías fetales.
Fabiola Areli Pacheco Arteaga, “Visualización del cálculo del flujo óptico basado en la transformada de Hermite rotada sobre ecocardiografías fetales.”, Master’s thesis, Universidad Nacional Autónoma de México, Junio 2018.
Estimación de Indicadores del Movimiento Cardiaco en Imágenes Fetales de Ultrasonido.
Beatriz Ordóñez Nava, “Estimación de Indicadores del Movimiento Cardiaco en Imágenes Fetales de Ultrasonido”, Master’s thesis, Universidad Nacional Autónoma de México, Enero 2018.
Caracterización de Texeles Invariante a Rotación Mediante la Transformada Hermite en Multiescala.
E. Carbajal-Degante, “Caracterización de texeles invariante a rotación mediante la transformada hermite en multiescala,” Master’s thesis, Universidad Nacional Autónoma de México, Enero 2017.
Detección y Segmentación de Hielo Frazil/Pancake basada en Superpixeles y la Transformada de Hermite usando Imágenes SAR
Vivian Paola Triana Galeano, “Detección y Segmentación de Hielo Frazil/Pancake basada en Superpixeles y la Transformada de Hermite usando Imágenes SAR”, Master’s thesis, Universidad Nacional Autónoma de México, Enero 2017.
Segmentación de Volúmenes Cardiacos usando un método de Level Set 3D Multiescala basado en la Transformada de Hermite
Leiner Barba Jiménez, “Segmentación de Volúmenes Cardiacos usando un método de Level Set 3D Multiescala basado en la Transformada de Hermite”, PhD’s thesis, Universidad Nacional Autónoma de México, Enero 2017.
Deformable Models For Medical Image Segmentation Based On Local Analysis
Jimena Olveres Montiel, “Deformable Models For Medical Image Segmentation Based On Local Analysis”, PhD’s thesis, Universidad Nacional Autónoma de México, Noviembre 2017.
Segmentación y Estimación de movimiento en Ecocardiografía Fetal usando un modelo de Apariencia Activa Multi-Textura y la Transformada de Hermite Rotada
Lorena Paola Vargas Quintero, “Segmentación y Estimación de movimiento en Ecocardiografía Fetal usando un modelo de Apariencia Activa Multi-Textura y la Transformada de Hermite Rotada”,PhD’s thesis, Universidad Nacional Autónoma de México, Diciembre 2016.
Software de simulación para visualizar y manipular reconstrucción tridimensional de datos biomédicos para potencializar el aprendizaje del profesional del sector salud.
Edgar Martínez Hernández; para título de Ingeniero en Computación.
Segmentación del mesencéfalo en imágenes de resonancia magnética usando contornos activos.
Mendoza U. Erika (2014). Segmentación del mesencéfalo en imágenes de resonancia magnética usando contornos activos.(Tesis de maestría). Universidad Nacional Autónoma de México. Ciudad de México.
Segmentación del cartílago de la rodilla basada en modelos activos de forma para la estimación del tiempo de relajación.
Sustentante: González Sánchez, Germán Abraham. Título: Segmentación del cartílago de la rodilla basada en modelos activos de forma para la estimación del tiempo de relajación T2. Grado: Maestría en Ingeniería (Eléctrica). Universidad Nacional Autónoma de México. Asesor: Escalante Ramírez, Boris.
Modelos biológicos de visión aplicados al reconocimiento de rostros.
Jorge Pantaléon Martínez; por el grado de Maestro en Ingeniería.
Mejora en la robustez de las marcas de agua empleando la transformada de Hermite.
Sandra Luz Gomez Coronel; por el grado de Doctor en Ingeniería.
Segmentación de imágenes de resonancia magnética del mesencéfalo por medio de un modelo activo de forma.
Mira González, Carlos. Segmentación de imágenes de resonancia magnética del mesencéfalo por medio de un modelo activo de forma. Tesis para obtener grado académico de Maestría. 2014
Overcomplete Image Representations for Texture Analysis.
Uriel Rodrigo Nava Velazco; para optar por el grado de Doctor en Ingeniería (Computación).
Caracterización de texturas usando modelos de visión biológicos.
Alfonso Estudillo Romero; para grado de Doctor en Ciencias (Computación).
Estimación de flujo óptico por medio de la transformada de Hermite.
Ernesto Moya Albor; que para optar por el grado de Doctor en Ingeniería.
Modelos ASM para la segmentación de imágenes del corazón en 4 dimensiones de tomografías computarizadas.
Leiner Barba Jimenez; para obtener el grado de Maestro en ingeniería.
Fusión de volúmenes generados a partir de imágenes médicas utilizando la transformada Hermite.
Sonia Cruz Techica; para obtener grado de Maestra en Ingeniería (Computación).