Enero 2020 – Octubre 2022
Proyecto multidisciplinario de colaboración médica.
2020
Diagnóstico COVID
Análisis de imágenes médicas
Listado de proyectos
| 1 | 3D Optical flow estimation on CT cardiac images using the Hermite Transform. Encargado: Mira Gonzalez Carlos |
| 2 | Detección de actividad neuronal en tejido de corteza cerebral. Encargado: Sumano Domínguez Oscar Roberto |
| 3 | Segmentación de cavidades cardiacas de imágenes de ultrasonido. Encargado: Cervantes Guzman Alan de Jesús |
| 4 | Frazil-Pancake ice detection using transfer learning in SAR images. Encargado: Mendoza Urrutia Erika Susana |
| 5 | Detección de lesiones en imágenes dermatológicas con técnicas de aprendizaje profundo. Encargado: Moreno Tagle José Carlos |
| 6 | Detección y segmentación de hielo Frazil/Pancake basada en superpixeles y la transformada de Hermite usando imágenes SAR. Encargado: Triana Galeano Vivian Paola |
| 7 | Descripción y clasificación de texturas basada en polinomios ortogonales discretos. Encargado: González Sánchez German Abraham |
| 8 | Lesion Detection in breast ultrasound images using a machine learning approach and genetic optimization. Encargado: Torres Robles Fabián |
| 9 | Estimación de indicadores del movimiento cardiaco en imágenes fetales de ultrasonido. Encargado: Ordóñez Nava Beatriz |
| 10 | Modelo multifase-vectorial de contornos activos para segmentación. Encargado: Carbajal-Degante Erik |
| 11 | Visualización del cálculo de flujo óptico basado en la transformada de Hermite rotada sobre ecocardiografías fetales. Encargado: Pacheco Arteaga Fabiola Areli |
| 12 | Estimación del nivel de marginación en México combinando imágenes satelitales y aprendizaje profundo. Encargado: Gomez Galindo Fernanda |
| 13 | Análisis y clasificación de los patrones de batido del flagelo del espermtozoide mediante imagenología en 3D+t. Encargado: Hernández Aviña Haydee Olinca |
| 14 | Redes neuronales convolucionadas Hermitianas. Encargado: Ledesma Dominguez Leonardo |
| 15 | Detección y segmentación de cerebelo en imágenes de ultrasonido fetal mediante aprendizaje profundo. Encargado: Ramos Díaz Rodrigo |
| 16 | Segmentación de estructuras cardiovasculares mediante redes neuronales convolucionales. Encargado: Avendaño García Steve Alejandro |
| 17 | Shape model and Hermite features for the segmentation of the cerebelum in fetal ultrasound. Encargado: Misael Reyes López |
| 18 | Sistema de detección de productos cilindrícos con descriptores de imágenes basados en puntos característicos. Encargado: Becerril Calderón Pedro Pablo |
| 19 | Deformable models for medical images segmentation based on local analysis. Encargado: Olveres Montiel Jimena |
| 20 | A 3D Hermite-based multiscale local active contour method with elliptical shape constraints for segmentation of cardiac MR and CT volumes. Encargado: Barba Jimenez Leiner |
| 21 | Left ventricle segmentatión in fetal echocardiography using a multi-texture active appearance model based on the steered Hermite transform. Encargado: Vargas Quintero Lorena |
| 22 | Fusión de volúmenes generados a partir de imágenes médicas utilizando la transformada Hermite. Encargado: Cruz Techica Sandra |
| 23 | Caracterización de texturas usando modelos de visión biológicos. Encargado: Estudillo Romero Alfonso |
| 24 | Estimación de flujo óptico por medio de la transformada de Hermite. Encargado: Moya Albor Ernesto |