POSGRADO EN CIENCIA E INGENIERÍA DE LA COMPUTACIÓN
Asignatura: Visión Computacional
Profesores:
Dr. Boris Escalante Ramírez
Dra. Olveres Montiel Jimena
Horario: Lunes y miércoles 10:00 – 11:30
| Tema | Título | Lectura | Práctica |
|---|---|---|---|
| 1 | Introducción | 0) Manejo Básico de Imágenes 1) MTF del ojo humano 2) Dithering (Especificada en Classroom) | |
| 1.1 | ¿Qué entendemos por Visión Computacional? | Szeliski, capítulo 1 PDF 1.1 | |
| 1.2 | Teoría de Marr | Szeliski, capítulo 1 | |
| 1.3 | Fundamentos de la Imagen y Modelo de Visión Humana | PDF 1.2 PDF 1.3 | |
| 1.4 | Formación de imágenes (proyecciones, pinhole camera, lentes, aberraciones) | Szeliski, Gonzalez-Woods PDF 1.4 Continuous Images | |
| 1.5 | Representación digital de la imagen | Gonzalez-Woods, capítulo 2 PDF 1.5 | |
| 1.5.1 | Muestreo y cuantización | PDF 1.5.1 | |
| 1.6 | Representación de colores | ||
| 2 | Sistemas lineales y filtrado | 3) Filtrado Lineal y Fourier | |
| 2.1 | Sistemas lineales e invariantes | Gonzalez-Woods, capítulo 2 | |
| 2.2 | Convolución | Gonzalez-Woods, capítulo 3 | |
| 2.3 | Filtros espaciales | Gonzalez-Woods, capítulo 3 PDF 2.3 | |
| 2.4 | Transformada de Fourier | Gonzalez-Woods, capítulo 4 PDF 2.4 | |
| 3 | Extracción de características | ||
| 3.1 | Bordes y contornos | ||
| 3.2 | Sobel, Canny | PDF 3.2 | |
| 3.3 | Hough (líneas, círculos) | Artículo de Transformada de Hough | 4) Detección de monedas Monedas.zip |
| 3.4 | Esquinas (Harris) | PDF 3.4 | |
| 3.5 | Espacio-escala (pirámides, pirámides laplacianas, wavelets) | PDF 3.5 Pyramid methods in image processing The Laplacian Pyramid as a Compact Image Code | 3) Image Blending |
| 3.6 | SIFT Detector y descriptor | PDF 3.6 Artículo de SIFT | |
| 4 | Redes Neuronales Convolucionales | ||
| 5 | Segmentación | ||
| 5.1 | Umbral simple, umbral adaptativo | ||
| 5.2 | Crecimiento de región | ||
| 5.3 | Divisoria de aguas | ||
| 5.4 | Contornos activos (snakes, ASM, levelsets) | ||
| 5.5 | Clasificación | ||
| 5.6 | Redes Neuronales Convolucionales | U-NET Original Paper | |
| 6 | Estimación de movimiento |
[1] Richard Szeliski. “Computer Vision: Algorithms and Applications”. Springer; 1st Edition (October 1, 2010). PDF en: http://szeliski.org/Book/
[2] González, Rafael C. and Woods, Richard E. Digital Image Processing. N. J.: Prentice Hall, 2008.
[3] Umbaugh, S.E. (2023). Digital Image Processing and Analysis: Computer Vision and Image Analysis (4th ed.). CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781003221135
[4] Dr Simon J. D. Prince. “Computer Vision: Models, Learning, and Inference”. Cambridge University Press; 1st Edition (June 18, 2012).
[5] David A. Forsyth, Jean Ponce .”Computer Vision: A Modern Approach”. Pearson; 2nd Edition (November 5, 2011).
[6] Marr, D. “Vision”. W.H. Freeman and Company. 1st Edition (1982).