Cómputo Cuántico

Boris Escalante Ramírez 
Jimena Olveres Montiel
Adair Campos
Claudia Zendejas Morales

Ayudantes : Alan Mauricio Camargo Hernandez,  Alberto Daniel Fuentes Villegas, Fernando Nava Mazariegos

TEMARIO

Tema 1. Introducción a la Computación Cuántica
Objetivo: El alumno conocerá los principios teóricos y prácticos en los que se fundamenta la Computación Cuántica.
Contenido:
1.1. Principios de Mecánica Cuántica
1.2. Tecnologías de Computadoras Cuánticas
1.3. Paradigmas de Computación Clásica y Computación Cuántica
1.4. Aplicaciones de la Computación Cuántica

Tema 2 Principios básicos de la Computación Cuántica
Objetivo: El alumno comprenderá qué son los qubits, su representación algebraica y será capaz de efectuar operaciones
básicas entre qubits.
Contenido:
2.1. Qubits y vectores
2.2. Compuertas lógicas y matrices
2.3. Representación geométrica de qubits en la esfera de Bloch
2.4. Construcción de circuitos cuánticos
2.5. Mediciones y visualización de resultados
2.6. Circuito de entrelazamiento cuántico
2.7. Teleportación cuántica

Tema 3 Algoritmo de Deutsch-Jozsa
Objetivo: El alumno comprenderá el algoritmo de Deutsch-Jozsa.
Contenido:
3.1. Implementación cuántica de compuertas clásicas
3.2. Construcción de la compuerta U_f
3.3. Implementación del algoritmo Deutch-Jozsa

Tema 4 Algoritmo de Grover
Objetivo: El alumno comprenderá el algoritmo de Grover y sus aplicaciones.
Contenido:
4.1. Implementación del algoritmo de Bernstein-Vazirani
4.2. Implementación del algoritmo de Grover en la búsqueda de un elemento
4.3. Aplicaciones del algoritmo de Grover
4.4. Transformada Cuántica de Fourier

Tema 5 Aplicaciones
Objetivo: El alumno investigará y analizará las aplicaciones e interacciones con otras áreas de la computación,
especialmente Aprendizaje Automático.
Contenido:
5.1 Qué es el Quantum Machine Learning
5.2 Máquinas de vectores de soporte y su versión cuántica
5.3 Clasificador cuántico variacional
5.4 Entrenamiento de modelos de Quantum Machine Learning